图像搜索技术角逐 百度率先实现任意实物拍照搜索
      百度董事长兼首席执行官李彦宏在9月初的百度世界大会上曾经表示：“未来5年，50%的搜索请求将来自于语音、图像搜索。”在如此的趋势下，互联网企业在图像搜索领域也展开了激烈的角逐。谷歌的Goggles、亚马逊的FireFly甚至是腾讯微信中的翻译、街景等功能，其实都是对图像搜索的尝试。
      百度在2014年8月底正式推出了手机百度5.5版，该版本最大的卖点就是支持任意实物的拍照搜索，相对于Goggles、FireFly以及微信的特定种类图像搜索来说，全品类的任意实物拍照搜索无论在技术难度还是实用性上都要高出许多。
      手机百度产品经理国玉晶介绍，支持任意实物拍照搜索让产品的实用性更强，也符合用户对于图像搜索的使用需求，比如用户可以拍花卉识别种类、拍蔬菜出现对应的热量、拍海报商品或商场的衣服，可直接识别并转到相应的购物网站下单购买。这不但为用户带来了全新的搜索体验，也解决了很多依靠传统的文字输入或语音所无法实现的搜索需求。

      事实上，觊觎拍照搜索的企业很多，但是截至目前，国内依然只有百度能够真正推出成熟的拍照搜索产品。这背后很重要的一个原因是因为拍照搜索背后的技术门槛过高。
      百度深度学习实验室视觉基础技术负责人余轶南介绍，在手机百度的拍照搜索功能背后，深度学习技术承担了重要角色和职能。首先，深度学习技术在涉及图像后端算法时，可以用类似人脑思维的方式去识别和搜索，比传统的浅层学习大幅提升了识别的效果；其次，深度学习技术可以基于百度的大数据进行持续的学习，这使得其检索和识别能力会不断地得到提升，就好像人随着年龄的增长、知识面的拓宽和输入，智商也会相应地提升。利用不断提升的深度学习技术，百度在图像识别技术领域已经走在了业界的前列。
      相关业界人士分析，未来移动互联网将深刻改变人们的生活、工作，而交互的方式也会以语音、图像搜索等为主，作为人们感知系统的延伸和触角，拍照搜索成为人们探索、获取服务的重要连接载体，因此拍照搜索的技术、应用之争，实际上是移动互联网的入口和服务之争。百度以百度大脑为基础，深耕深度学习、图像搜索等领域，在打通了前端图像搜索交互后，让用户与服务的连接更便利、更自然，这也将为其在移动互联网争夺战中带来更多优势。

这到是个全新的功能，成熟以后也会有很大的市场。